Fehlende Werte in den Sozialwissenschaften : Analyse und Korrektur mit Beispielen aus dem ALLBUS




Faculty/Professorship: Statistics and Econometrics  
Author(s): Messingschlager, Martin
Publisher Information: Bamberg : University of Bamberg Press
Year of publication: 2012
Pages: XV, 225 ; Illustrationen, Diagramme
ISBN: 978-3-86309-122-4
978-3-86309-123-1
Series ; Volume: Schriften aus der Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ; 7 
Supervisor(s): Rässler, Susanne; Struck, Olaf  
Source/Other editions: Parallel erschienen als Druckausg. in der University of Bamberg Press, 2012 (27,00 EUR)
Language(s): German
Remark: 
Zugl.: Bamberg, Univ., Diss., 2012
Link to order the print version: http://www.uni-bamberg.de/ubp/
Licence: German Act on Copyright 
URN: urn:nbn:de:bvb:473-opus4-16185
Abstract: 
Fehlende Werte bilden seit jeher eine große methodische Herausforderung für quantitative Analysen in den Sozialwissenschaften. Die Methodenforschung deutet darauf hin, dass sich in einigen Bereichen das Problem fehlender Werte noch verschärfen wird. In dieser Arbeit werden zunächst die wichtigsten Theorien zu Item und Unit Nonresponse zusammengefasst. Anhand von Beispielen aus dem ALLBUS werden anschließend Analysen zu Item und Unit Nonresponse vorgenommen. Im Weiteren werden Korrekturmethoden für fehlende Werte durch ein auf realen Daten basierendes neues Verfahren verglichen. Dabei steht im Zentrum des Methodenvergleichs das Abschneiden der Multiplen Imputation als Korrekturmethode. Die Ergebnisse sprechen bei Item Nonreponse klar für die Anwendung der Multiplen Imputation vor allem bei multivariaten Analysen. Obwohl die Ergebnisse für Unit Nonresponse keine klaren Empfehlungen zulassen, erscheint der Weg, Multiple Imputation auch dort zu verwenden, bei günstiger Datenlage als Alternative zu Gewichtungen.
GND Keywords: Imputationstechnik; Fehlende Daten
Keywords: fehlende Werte, Multiple Imputation
DDC Classification: 310 Statistics  
RVK Classification: QH 235   
Type: Doctoralthesis
URI: https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/769
Year of publication: 24. April 2013

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