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A Survey on Sentiment and Emotion Analysis for Computational Literary Studies
Kim, Evgeny; Klinger, Roman (2019): A Survey on Sentiment and Emotion Analysis for Computational Literary Studies, in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften : ZfdG, Wolfenbüttel, Nr. 4, S. 1–23, doi: 10.17175/2019_008_v2.
Faculty/Chair:
Author:
Title of the Journal:
Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften : ZfdG
ISSN:
2510-1358
Corporate Body:
Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel
Publisher Information:
Year of publication:
2019
Issue:
4
Pages:
Language:
English
DOI:
Abstract:
Emotionen sind ein wesentlicher Bestandteil fesselnder Erzählungen: Literatur erzählt uns von Menschen mit Zielen, Wünschen, Leidenschaften und Absichten. Die Analyse von Emotionen ist Teil des breiteren und größeren Feldes der Sentimentanalyse und findet in der Literaturwissenschaft zunehmend Beachtung. In der Vergangenheit wurde die affektive Dimension der Literatur hauptsächlich im Rahmen der literarischen Hermeneutik untersucht. Mit dem Aufkommen der Digital Humanities (DH) als Forschungsfeld, haben jedoch einige Studien über Emotionen im literarischen Kontext eine computergestützte Wendung genommen. In Anbetracht der Tatsache, dass sich die DH als Feld noch im Aufbau befindet, kann diese Forschungsrichtung als relativ neu bezeichnet werden. In dieser Übersicht bieten wir einen Überblick über die bestehende Forschung zur Emotionsanalyse in der Literatur. Die untersuchte Forschungsliteratur befasst sich mit einer Vielzahl von Themen, darunter die Veränderungen der emotionalen Konnotation im Verlauf eines Texts, die Netzwerkanalyse eines literarischen Textes und das Verstehen der Emotionalität von Texten, neben anderen Themen. Basierend auf diesem Überblick weisen wir auf eine Reihe von verbleibenden Herausforderungen hin, die vielversprechende zukünftige Forschungsrichtungen darstellen.
Emotions are a crucial part of compelling narratives: literature tells us about people with goals, desires, passions, and intentions. Emotion analysis is part of the broader and larger field of sentiment analysis, and receives increasing attention in literary studies. In the past, the affective dimension of literature was mainly studied in the context of literary hermeneutics. However, with the emergence of the research field known as Digital Humanities (DH), some studies of emotions in a literary context have taken a computational turn. Given the fact that DH is still being formed as a field, this direction of research can be rendered relatively new. In this survey, we offer an overview of the existing body of research on emotion analysis as applied to literature. The research under review deals with a variety of topics including tracking dramatic changes of a plot development, network analysis of a literary text, and understanding the emotionality of texts, among other topics. Based on this review, we point to a set of remaining challenges that constitute promising future research directions.
GND Keywords: ;
Computerlinguistik
Gefühl
Keywords:
Emotion Analysis
DDC Classification:
RVK Classification:
Peer Reviewed:
Yes:
International Distribution:
Yes:
Open Access Journal:
Yes:
Type:
Article
Activation date:
March 11, 2024
Versioning
Question on publication
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/93959