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Emotionsklassifikation in Texten unter Berücksichtigung des Komponentenprozessmodells
Klinger, Roman (2023): Emotionsklassifikation in Texten unter Berücksichtigung des Komponentenprozessmodells, in: Sylvia Jaki, Stefan Steiger, Sylvia Jaki, u. a. (Hrsg.), Digitale Hate Speech : interdisziplinäre Perspektiven auf Erkennung, Beschreibung und Regulation, Berlin, Heidelberg: J.B. Metzler, S. 131–154, doi: 10.1007/978-3-662-65964-9_7.
Faculty/Chair:
Author:
Title of the compilation:
Digitale Hate Speech : interdisziplinäre Perspektiven auf Erkennung, Beschreibung und Regulation
Editors:
Jaki, Sylvia
Steiger, Stefan
Publisher Information:
Year of publication:
2023
Pages:
ISBN:
978-3-662-65963-2
978-3-662-65964-9
Language:
German
Abstract:
Ein wichtiger Bestandteil unserer alltäglichen Kommunikation, neben der Mitteilung und Beschreibung von Ereignissen und Fakten, ist der Ausdruck von Emotionen, welcher auch Bestandteil von Hassrede ist: Es wird zum Beispiel Wut zum Ausdruck gebracht, was wiederum bei den Betroffenen Angst, Traurigkeit oder vielleicht auch Überraschung auslösen kann. In der maschinellen Verarbeitung von Sprache haben sich in der letzten Zeit einige konkrete Aufgaben, welche Teil der Emotionsanalyse in Text sind, herauskristallisiert. Diese sind zum einen Klassifikationsaufgaben (welche Emotion drückt ein Text aus?) und zum anderen relationale Strukturlernaufgaben (welche Wörter bezeichnen die Person, die eine Emotion fühlt und welche Wörter lassen auf die Ursache der Emotion schließen?). Wir verschaffen uns in diesem Kapitel einen kurzen Überblick über das Feld und diskutieren im Anschluss etwas genauer, wie sich die Beschreibungen von Emotionen in verschiedenen Domänen unterscheiden und wie Ereignisbeschreibungen mit Hilfe psychologischer Theorien mit Emotionen zusammengebracht werden können. Insbesondere analysieren wir auf Basis des Emotions-Komponenten-Prozessmodells, auf welche Komponenten von Emotionen (subjektives Gefühl, kognitive Evaluation, Körperreaktion, Ausdruck, Motivation) Autor:innen zugreifen, und stellen fest, dass diese Verteilung zwischen sozialen Medien und Literatur unterschiedlich ist. In beiden Domänen spielt aber die kognitive Komponente zur Interpretation von Emotionen eine wichtige Rolle. Dies zeigt auf, dass insbesondere der Ereignisinterpretation Aufmerksamkeit geschenkt werden muss, um implizit kommunizierte Emotionen aufzudecken. Dies motiviert uns, Emotionen mit Hilfe der Appraisaltheorien zu analysieren, welche den Zusammenhang zwischen kognitiven Prozessen und Emotionen erklären. Zu beiden Konzepten – dem Komponentenmodell und den Appraisaltheorien – präsentieren wir Textkorpora und Klassifikationsmodelle.
GND Keywords: ; ; ; ;
Computerlinguistik
Affective Computing
Gefühl
Gefühlspsychologie
Klassifikation
Keywords:
Emotionsklassifikation
DDC Classification:
RVK Classification:
Type:
Contribution to an Articlecollection
Activation date:
March 7, 2024
Versioning
Question on publication
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/93877