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Implementierung von IR-Modellen auf Basis spaltenorientierter Datenbanken oder invertierter Listen
Stadelmann, Thomas; Blank, Daniel; Henrich, Andreas (2023): Implementierung von IR-Modellen auf Basis spaltenorientierter Datenbanken oder invertierter Listen, in: Bamberg: Otto-Friedrich-Universität, S. 299–308.
Faculty/Chair:
Author:
Publisher Information:
Year of publication:
2023
Pages:
Series ; Volume:
GI-Edition / Proceedings
Source/Other editions:
Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015) / Thomas Seidl (Hg.). - Bonn : Gesellschaft für Informatik e. V., 2015, S. 299–308. - ISBN: 978-3-88579-635-0
Year of first publication:
2015
Language:
German
Licence:
Abstract:
Im Information Retrieval (IR) wird die Anwendung spaltenorientierter Da- tenbankmanagementsysteme (DBMS) diskutiert, um u.a. durch die Trennung von Da- tenhaltung und Suchlogik zusätzliche Flexibilität zu gewinnen. Es stellt sich die Frage, ob sich solche Systeme für den praktischen Einsatz eignen, oder ob deren Einsatz auf das Prototyping beschränkt ist. Ziel dieser Arbeit ist es daher, IR-Systeme auf Basis spaltenorientierter DBMS mit konventionellen IR-Bibliotheken auf Basis invertierter Listen bzgl. ihrer Effektivität und Effizienz unter Verwendung des weit verbreiteten Okapi BM25 Retrieval-Modells zu vergleichen. Dabei werden bisherige Arbeiten insbesondere im Hinblick auf die Anzahl und den Typ der untersuchten Anfragen sowie die durchgängige Verwendung von Kompressionsmöglichkeiten erweitert.
GND Keywords:
Information Retrieval
Keywords:
IR-Modelle
DDC Classification:
RVK Classification:
Peer Reviewed:
Yes:
International Distribution:
Yes:
Type:
Conferenceobject
Activation date:
March 11, 2024
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/91879