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Data Retrieval
Henrich, Andreas; Jegan, Robin; Gradl, Tobias (2023): Data Retrieval, in: Bamberg: Otto-Friedrich-Universität, S. 427–450.
Faculty/Chair:
Author:
Publisher Information:
Year of publication:
2023
Pages:
Source/Other editions:
Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement / Markus Putnings, Heike Neuroth, Janna Neumann (Hg.). - Berlin: De Gruyter Saur, 2021, S. 427-450 - ISBN: 978-3-11-065780-7
Year of first publication:
2021
Language:
German
Abstract:
Die Ermöglichung einer effektiven und effizienten Suche nach und in Forschungsdaten ist eine der wesentlichen Zielsetzungen des Forschungsdatenmanagements. Um Suchfunktionalitäten passend nutzen und bereitstellen zu können, sind verschiedene Aspekte des Data Retrieval relevant. Diese reichen vom Verständnis des einer Suche zugrundeliegenden Informationsbedarfs über Modelle zum inhaltsbasierten Ranking von Datensätzen bis hin zu Frameworks und Beispielsystemen für die Suche. Der vorliegende Beitrag gibt hierzu einen Überblick und eine Einführung.
GND Keywords: ;
Forschungsdaten
Information Retrieval
Keywords:
Data Retrieval
DDC Classification:
RVK Classification:
Type:
Contribution to an Articlecollection
Activation date:
August 29, 2023
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/90099