Constructing Explainability : Interdisciplinary Framework to Actively Shape Explanations in XAI
Schmid, Ute (2022): Constructing Explainability : Interdisciplinary Framework to Actively Shape Explanations in XAI, in: Künstliche Intelligenz : KI ; Forschung, Entwicklung, Erfahrungen ; Organ des Fachbereichs 1 Künstliche Intelligenz der Gesellschaft für Informatik e.V., GI, Berlin: Springer, Jg. 36, Nr. 3–4, S. 327–331, doi: 10.1007/s13218-022-00767-5.
Faculty/Chair:
Author:
Title of the Journal:
Künstliche Intelligenz : KI ; Forschung, Entwicklung, Erfahrungen ; Organ des Fachbereichs 1 Künstliche Intelligenz der Gesellschaft für Informatik e.V., GI
ISSN:
0933-1875
1610-1987
Corporate Body:
Gesellschaft für Informatik e.V.
Publisher Information:
Year of publication:
2022
Volume:
36
Issue:
3-4
Pages:
Language:
English
DOI:
Type:
Article
URI:
Activation date:
August 8, 2023

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