Ethik & Künstliche Intelligenz - Prof. Dr. Christoph Benzmüller




Creator: Peters, Lennart ; Rosen, Patrick; Schmid, Ute  
Contributor: Benzmüller, Christoph  
Faculty/Professorship: Cognitive Systems 
Publisher Information: Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Year of publication: 2023
Date of creation: 20. April 2023
Abstract: Menschen können einer KI erst dann vertrauen, wenn sie transparent handelt. Doch nicht alle KIs können komplett durchschaubar sein. Ein Dilemma? Während IT-Systeme, die KI-Komponenten beinhalten, in immer mehr Bereiche des Lebens Einzug erhalten, häufen sich auch ethische Fragen rund um das Thema. Diese Fragen beantwortet Prof. Dr. Christoph Benzmüller (Uni Bamberg), heutiger Experte im Podcast. Der Forscher stellt sich zu Beginn der Ausgangsfrage, welche ethischen Prinzipien eine KI überhaupt prinzipiell erfüllen muss. Leider können nicht alle aufgeworfenen Eigenschaften dabei stets erfüllt werden: Diskriminierungsfreiheit Transparenz Zuverlässigkeit Verantwortlichkeit Privatheit Das Prädikat "diskriminierungsfrei" kann z.B. laut Prof. Benzmüller nur dann erreicht werden, wenn diese "Freiheit" möglichst mathematisch präzise definiert würde. In der Praxis gestaltet sich das äußerst schwer. Beim Thema Transparenz kommt es offenbar auf die "Kritikalität der Anwendung" an: Zwei autonome Agenten eines Pokerspiels können beispielsweise unmöglich komplett transparent ausgelegt sein, da öffentlich "einsehbare" Lern- & Spielweisen das Spiel "ad absurdum" führen würden. Dies könnte evtl. durch eine "Schutzhülle" gelöst werden - also einen "Compliance-Check", der ethisch-rechtliche Vorgaben einerseits erfüllt; und dabei gleichzeitig verhindert, dass eine Intelligenz von außen komplett transparent gestaltet sein müsste. Prof. Benzmüller spricht sich daher für ein "Schutzmantel"-System aus, was als "Zweitsystem" eine KI formal-ethisch vertritt und erklärbar macht. Eine in Deutschland entwickelte KI muss ebenfalls den europäischen Datenschutz (DSGVO) einhalten. Hierzu wirft Benzmüller die Begriffe "globale Datenverschmutzung" und "Datenverpestung" auf. Die Wortwahl unterstreicht, dass er als Wissenschaftler auch negative Effekte der "BigData-Systeme" erforscht und kritisch einordnet.
Language(s): German
DOI: 10.48564/UNIBAFD-E2RSJ-AMS32
Part of: 10.48564/unibafd-rt8z0-psn24
10.48564/unibafd-eb74b-jew56
10.48564/unibafd-6mhbe-5w619
Version of: uniba/59472
Part of: uniba/59474 uniba/59473
has parts: uniba/59474 uniba/59473 uniba/59472
Type: Sound
Keywords: Podcast
Big Data
Datenschutz
GND Keywords: Ethik, Philosophische Anthropologie, Sozialphilosophie
DDC Classification: 004 Computer science  
Extent: 28.1 MB
Format: audio/mpeg
Project: Forschungs-Podcast Serie Servus KI