Zu Beginn des Gesprächs räumt unser Podcastgast Prof. Dr. Ute Schmid erst einmal mit vorherrschenden Vorurteilen gegenüber KI auf: So erscheint es fraglich, ob Maschinen per Algorithmen grundsätzlich überhaupt schneller und besser entscheiden können als Menschen!
Ute Schmid ist Diplom-Psychologin und Diplom-Informatikerin. Seit 2004 ist sie Professorin für Angewandte Informatik insbesondere Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie lehrt und forscht in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kognitive Modellierung. Seit 2020 ist Ute Schmid Mitglied im Direktorium des Bayerischen Instituts für Digitale Transformation. Sie leitet die Fraunhofer IIS Projektgruppe "Erklärbare KI".
In diesem Podcast erklärt Prof. Schmid zunächst, was eine starke und eine schwache KI ist. Und, in welcher Beziehung KI mit den Begriffen "wissensbasierte Systeme", "Neuronale Netzwerke" und "Robotik" steht.
In Ihrer Arbeit beschäftigt sich Prof. Schmid auch KI-Anwendungen fernab der Universität: So hält sie Fortbildungen zum Thema Informatik für Vorschule und Grundschule und ist aktiv im Bereich "KI und Schule". Für ihr Engagement zum Wissenstransfer, insbesondere im Bereich KI wurde sie 2020 mit dem Rainer-Markgraf-Preis ausgezeichnet.