Die Beobachtung und Bewertung des zeitlichen Verlaufes einer Vielzahl von Kennzahlenwerten ist für die Vorbereitung vieler unternehmerischer Entscheidungen unabdinglich. In diesem Tagungsbeitrag wird ein Verarbeitungsmodell zur automatischen "pseudointelligenten" Bewertung von Kennzahlenwerten vorgestellt und dessen Vor- und Nachteile diskutiert. Dieses Verarbeitungsmodell bildet eine Komponente der Implementierungsgrundlage des rechnergestützten wissensbasierten Modellierungssystems "EISREVU" , dessen andere, in diesem Beitrag nicht vorgestellten Komponenten es dem Endanwender erlauben, die Kennzahlen, die bewertet werden, zu modellieren.