Wissensbasiertes, inhaltsorientiertes Retrieval statistischer Daten mit EISREVU

Derzeit verfügbare statistische Retrievalsysteme haben eine Architektur nach dem Paradigma der traditionellen Programmierung: der Trennung von Programmen und Daten. Diese Systemarchitektur stößt bei den Anforderungen an ein intelligentes Informationssystem an ihre systemimmanenten Grenzen. Um diese zu überwinden, wird eine neue Systemarchitektur, basierend auf einem objektorientierten Datenmodell, vorgeschlagen. Diese hebt die klassische Trennung zwischen numerischen Daten und Programmen auf. Die Darstellung des Modellansatzes erfolgt dabei am Beispiel der Zeitreihenanalyse.