Sag mir, wo du wohnst, und ich sage dir, wen du wählst? : Potenziale und Grenzen des datengestützten Tür-zu-Tür-Wahlkampfs in Deutschland
Faculty/Professorship: | Communication Studies ; University of Bamberg |
Author(s): | Koprivnjak, Oliver |
Corporate Body: | Institut für Kommunikationswissenschaft |
Publisher Information: | Bamberg : University of Bamberg Press |
Year of publication: | 2022 |
Pages: | 161 ; Illustrationen |
ISBN: | 978-3-86309-890-2 978-3-86309-891-9 |
Series ; Volume: | Bamberger Beiträge zur Kommunikationswissenschaft ; 17 |
Supervisor(s): | Hoffjann, Olaf ![]() |
Source/Other editions: | Parallel erschienen als Druckausgabe in der University of Bamberg Press, 2022 (18,00 EUR) |
Language(s): | German |
Remark: | Masterarbeit, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, 2022 |
Link to order the print version: | http://www.uni-bamberg.de/ubp/ |
DOI: | 10.20378/irb-56816 |
Licence: | Creative Commons - CC BY - Attribution 4.0 International |
URN: | urn:nbn:de:bvb:473-irb-568161 |
Abstract: | Das Buch verfolgt zwei Haupt-Ziele: Auf der theoretischen Ebene soll ein system- und akteurstheoretischer Ansatz vorgestellt werden, mit dem rekonstruiert wird, aus welchen Gründen sich die Wahlkampfkommunikation von Parteien in Form eines Anpassungshandelns datengestützten Strategien zuwendet. Auf der empirischen Ebene soll am Beispiel des datengestützten Tür-zu-Tür-Wahlkampfs aufgezeigt werden, wie sich ein solches Anpassungshandeln der Parteien unter den spezifischen Kontextbedingungen Deutschlands in der Wahlkampf-Praxis manifestiert. Konkret soll dabei die Forschungsfrage untersucht werden, inwiefern der datengestützte TzT-Wahlkampf von deutschen Parteien strategisch organisiert wird. Methodisch wird die Studie dazu auf qualitative Befragungen mit Wahlkampf-Mitarbeitenden der großen deutschen Parteien zurückgreifen. |
GND Keywords: | Wahlkampf; Politische Kommunikation |
Keywords: | Wahlkampfkommunikation, datengestützte Wahlkämpfe |
DDC Classification: | 320 Political Science |
RVK Classification: | AP 14150 |
Type: | Masterthesis |
URI: | https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/56816 |
Release Date: | 2. February 2023 |
File | Description | Size | Format | |
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fisba56816.pdf | 1.66 MB | View/Open |

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