Generating Multiply Imputed Synthetic Datasets: Theory and Implementation




Professorship/Faculty: Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften: Abschlussarbeiten 
Authors: Drechsler, Jörg
Alternative Title: Erzeugung Mehrfach Imputierter Synthetischer Datensätze: Theorie und Implementierung
Publisher Information: Bamberg : opus
Year of publication: 2010
Pages / Size: VII, 150 S.
Supervisor(s): Rässler, Susanne
Language(s): English
Remark: 
Bamberg, Univ., Diss., 2009
Licence: German Act on Copyright 
URN: urn:nbn:de:bvb:473-opus-2280
Document Type: Doctoralthesis
Abstract: 
The book describes different approaches to generating multiply imputed synthetic datasets to guarantee confidentiality. Each chapter is dedicated to one approach, first describing the general concept followed by a detailed application to a real dataset providing useful guidelines on how to implement the theory in practice.

Die Arbeit beschreibt verschiedene Ansätze zur Erstellung mehrfach imputierter synthetischer Datensätze. Diese Datensätze können der interessierten Fachöffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden, ohne den Datenschutz zu verletzen. Jedes Kapitel befasst sich mit einem eigenen Ansatz, wobei zunächst das allgemeine Konzept beschrieben wird. Anschließend bietet eine detailierte Anwendung auf einen realen Datensatz hilfreiche Richtlinien, wie sich die beschriebene Theorie in der Praxis anwenden läßt.
SWD Keywords: Imputationstechnik; Bayes-Inferenz; Datenschutz; Anonymisierung; Online-Publikation
Keywords: multiple Imputation , synthetische Datensätze, Confidentiality , multiple imputation , partially synthetic datasets , fully synthetic datasets , disclosure, data dissemination, multiple Imputation, synthetische Datensätze, Confidentiality, multiple imputation, partially synthetic datasets, fully synthetic datasets, disclosure, data dissemination
DDC Classification: 310 Statistics 
RVK Classification: QH 233   
URI: https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/192
Release Date: 19. April 2012
Awards: Gerhard-Fürst-Preis des Statistischen Bundesamts ; Kulturpreis Bayern 

File Description SizeFormat  
Dokument_1.pdf2.6 MBAdobe PDFView/Open