Gegenstand der vorliegenden Arbeit ist die feature-basierte Ähnlichkeitssuche in Bilddatenbeständen, die in einem P2P-Netz verteilt sind. Wir untersuchen dabei die Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für die Nutzung in diesem Szenario. Hierzu beziehen wir uns primär auf PlanetP-artige P2P-Netze und vergleichen die in Abhängigkeit von der Anzahl der kontaktierten Peers erreichten Ergebnisse zunächst mit einem zentralen System mit gleichem Featuresatz und Distanzmaß. Ferner vergleichen wir unser System mit einer Erweiterung, die Indexdaten im P2P-Netz transferiert, sowie mit der Implementierung einer auf CANs basierenden verteilten Indexstruktur. Schließlich evaluieren wir das System auch mittels Relevanzbeurteilungen, die von Testnutzern gegeben wurden. Die Ergebnisse zeigen deutlich die unterschiedliche Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für unser P2P-Szenario auf.