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Symbolische Kontrolle für subsymbolische Künstliche Intelligenz?
Benzmüller, Christoph (2026): Symbolische Kontrolle für subsymbolische Künstliche Intelligenz?, in: Bamberg: Otto-Friedrich-Universität, S. 211–226.
Faculty/Chair:
Author:
Publisher Information:
Year of publication:
2026
Pages:
Source/Other editions:
Frank Schmiedchen, Alexander von Gernler, Martina Hafner, u. a. (Hrsg.), Künstliche Intelligenz und Wir : Stand, Nutzung und Herausforderungen der KI, Berlin: Springer Vieweg, 2025, S. 211–226, ISBN: 9783662715666
Year of first publication:
2025
Language:
German
Abstract:
Forschungsaktivitäten in Richtung starker Künstlichen Intelligenz (KI) bzw. Artificial General Intelligence (AGI) haben aktuell stark an Fahrt aufgenommen. Ausgangspunkt sind dabei beachtliche Fortschritte vor allem im Bereich der datengetriebenen subsymbolischen KI (z. B. dem tiefen maschinellen Lernen), aber auch in der regelbasierten symbolischen KI. Mit solchen Aktivitäten im Einklang stehen sollte das Bestreben nach verantwortungsvoller KI, oder besser noch, nach sicherer KI. Selbst wenn eine starke KI (zumindest aus meiner Sicht) nicht unmittelbar absehbar ist, sollte diesem Aspekt größte Aufmerksamkeit geschenkt werden. Es ist nämlich insbesondere der unreflektierte Einsatz leistungsfähiger unvollkommener KI-Systeme in sehr kritischen Anwendungsgebieten (einschließlich des militärischen Bereichs), der zunehmend Anlass zur Sorge bereitet. In diesem Kapitel skizziere ich meine Position zu den Themen starke und sichere KI, führe dazu Äußerungen aus vorherigen eigenen Arbeiten zusammen und ergänze diese.
Keywords:
-
Peer Reviewed:
Yes:
International Distribution:
Yes:
Type:
Contribution to an Articlecollection
Activation date:
March 17, 2026
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/113190