Bachelorarbeit, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, 2026

Die vorliegende Studie untersucht den Einfluss der Actual-Ideal-Selbstdiskrepanz im Merkmal Extraversion auf das Swipe-Verhalten von potenziellen Partner*innen auf Dating-Apps. Auf Basis der Selbstdiskrepanztheorie (Higgins, 1987) und weiterer theoretischer Annahmen und empirischer Befunde wurde angenommen, dass Personen mit hoher Selbstdiskrepanz in Extraversion kompensatorisches Verhalten zeigen. Dadurch sollten sie gezielt Partner*innen swipen, die ihr ideales Selbst verkörpern. Zudem wurden moderierende Effekte von Selbstwert und Gender sowie ein potenzieller Mediationseffekt des Selbstwerts explorativ untersucht. In einer experimentellen Online-Studie bewerteten 405 Teilnehmer*innen 16 KI-generierte Dating-Profile, die systematisch hinsichtlich Extraversion manipuliert wurden. Die Daten wurden mittels regressionsbasierter Modelle analysiert. Die Ergebnisse zeigten keine Unterstützung für die Kompensationshypothese. Hohe Actual-Ideal Selbstdiskrepanz im Merkmal Extraversion führte nicht dazu, dass extravertierte Profile vermehrt geswiped wurden. Stattdessen wurden extravertierte Profile signifikant seltener gewählt als introvertierte. Ferner zeigten explorative Analysen, dass eine höhere Actual-Ideal Selbstdiskrepanz im Merkmal Extraversion mit verstärktem Swipen von introvertierten Profilen assoziiert zu sein scheint. Selbstwert und Gender zeigten keine signifikanten Moderations- oder Mediationseffekte. Die Befunde deuten darauf hin, dass im schnellen, oberflächlichen Online-Dating-Kontext andere Faktoren wie Ähnlichkeits- und Selbstverifikationsmuster das Verhalten eher bestimmen als kompensatorische Muster. Die Ergebnisse unterstreichen die Kontextspezifität von Selbstdiskrepanz-Effekten und weisen auf methodische Limitationen künstlicher Dating-Paradigmen hin.