Die Prozesse hinter dem Zustandekommen und der Verfälschbarkeit des IAT-Effektes sind noch nicht umfänglich verstanden. Anhand einer Re-Analyse eines Datensets mit gefälschten und nicht gefälschten IAT-Effekten wurde untersucht, ob es mittels Diffusionsmodellanalysen möglich ist, konstrukt- und fälschungsbezogene Varianz voneinander zu trennen. Unsere Ergebnisse implizieren, dass Diffusionsmodellanalysen noch nicht ausreichend zwischen konstrukt- und fälschungsbezogener Varianz trennen können, uns jedoch einen tieferen Einblick in die Blackbox des Fälschungsprozesses ermöglichen (Röhner & Ewers, 2015).