Masterarbeit, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, 2025

Ziel dieser Arbeit war es, einen frageorientierten Zugang zu Studienordnungen für Studierende zu entwickeln. Dabei wurden verschiedene Ansätze untersucht, die es Studierenden ermöglichen, anhand typischer Fragestellungen relevante Stellen in ihren Studienordnungen zu finden und so den Zugang zu Informationen zu erleichtern. Zu Beginn wurde das Informationsbedürfnis der Zielgruppe analysiert und eine nutzenden-orientierte Evaluationsmetrik entwickelt. Anschließend wurden unterschiedliche Methoden – darunter TF-IDF, BERT-basierte Modelle sowie das Large Language Model Mistral Large – getestet und bewertet. Die Ergebnisse zeigten, dass unter bestimmten Bedingungen TF-IDF die besten Resultate lieferte, gefolgt von Mistral und den BERT-basierten Modellen. Es wurden weiterhin verschiedene Merkmale der Texte untersucht, mit dem Ziel, die Bedingungen, in denen die Ansätze gut oder schlecht funktionieren, herauszufinden. Die Ergebnisse, die mit Mistral Large gewonnen wurden, wurden außerdem nach Fehlern, die typisch für Mistral Large sein könnten, hin untersucht. Explorativ wurde ein BERT-basiertes Modell unter Verwendung von durch TF-IDF gefundenen Features getestet.