Options
Wissensbasiertes, inhaltsorientiertes Retrieval statistischer Daten mit EISREVU
Augsburger, Walter; Rieder, Helge K.; Schwab, Hans-Jürgen (2023): Wissensbasiertes, inhaltsorientiertes Retrieval statistischer Daten mit EISREVU, in: Bamberg: Otto-Friedrich-Universität, S. 109–121, doi: 10.20378/irb-57796.
Conference:
GI/GMD Workshop, 23./24. Juni 1991 ; Darmstadt
Publisher Information:
Year of publication:
2023
Pages:
Source/Other editions:
Information retrieval : GI/GMD Workshop, Darmstadt, 23./24. Juni 1991 ; proceedings. Fuhr, Norbert (Hg). - Berlin : Springer, 1991. S. 109 - 121
Year of first publication:
1991
Language:
German
Remark:
Retrodigitalisat:
DOI:
Licence:
Abstract:
Derzeit verfügbare statistische Retrievalsysteme haben eine Architektur nach dem Paradigma der traditionellen Programmierung: der Trennung von Programmen und Daten. Diese Systemarchitektur stößt bei den Anforderungen an ein intelligentes Informationssystem an ihre systemimmanenten Grenzen. Um diese zu überwinden, wird eine neue Systemarchitektur basierend auf einem objektorientierten Datenmodell, vorgeschlagen. Diese hebt die klassische Trennung zwischen numerischen Daten und Programmen auf. Die Darstellung des Modellansatzes erfolgt dabei am Beispiel der Zeitreihenanalyse.
GND Keywords: ; ; ;
Information-Retrieval-System
Architektur <Informatik>
Objektorientiertes Datenbanksystem
Zeitreihenanalyse
Keywords:
-
DDC Classification:
RVK Classification:
Type:
Conferenceobject
Activation date:
August 30, 2023
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/57796