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Untersuchung des Einflusses verschiedener Bild- Features und Distanzmaße im inhaltsbasierten P2P Information Retrieval
El Allali, Soufyane; Blank, Daniel; Eisenhardt, Martin; u. a. (2023): Untersuchung des Einflusses verschiedener Bild- Features und Distanzmaße im inhaltsbasierten P2P Information Retrieval, in: Bamberg: Otto-Friedrich-Universität, S. 382–396.
Faculty/Chair:
Publisher Information:
Year of publication:
2023
Pages:
Source/Other editions:
Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) : 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS) ; 07. - 09.03.2007 in Aachen / Alfons Kemper (Hg.). - Bonn : Gesellschaft für Informatik e.V., 2007, S. 382–396. - ISBN: 978-3-88579-197-3
Year of first publication:
2007
Language:
German
Licence:
Abstract:
Gegenstand der vorliegenden Arbeit ist die feature-basierte Ähnlichkeitssuche in Bilddatenbeständen, die in einem P2P-Netz verteilt sind. Wir untersuchen dabei die Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für die Nutzung in diesem Szenario. Hierzu beziehen wir uns primär auf PlanetP-artige P2P-Netze und vergleichen die in Abhängigkeit von der Anzahl der kontaktierten Peers erreichten Ergebnisse zunächst mit einem zentralen System mit gleichem Featuresatz und Distanzmaß. Ferner vergleichen wir unser System mit einer Erweiterung, die Indexdaten im P2P-Netz transferiert, sowie mit der Implementierung einer auf CANs basierenden verteilten Indexstruktur. Schließlich evaluieren wir das System auch mittels Relevanzbeurteilungen, die von Testnutzern gegeben wurden. Die Ergebnisse zeigen deutlich die unterschiedliche Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für unser P2P-Szenario auf.
GND Keywords:
Information Retrieval
Keywords:
Information Retrieval
DDC Classification:
RVK Classification:
Type:
Conferenceobject
Activation date:
February 6, 2024
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/92293