Zweck: Ziel dieser Arbeit ist es den aktuellen Stand der Forschung im Bereich Process Mining abzubilden und die verschiedenen Anwendungsbereiche und -studien, sowie die in der Literatur verwendeten Process-Mining-Techniken herauszuarbeiten und zu vergleichen. Die Literaturanalyse gibt Aufschluss darüber, inwieweit Process Mining im Speziellen im Mehrwegbehältermanagement und unter der Integration von Kontextinformationen und -bewusstsein Anwendung findet. Die Basis der Analyse bildet die zentrale Forschungsfrage: „Wie können mit Ereignisdaten verknüpfte Kontextinformationen bei der Anwendung von Process Mining im Mehrwegbehältermanagement berücksichtigt werden?“.
Methodisches Vorgehen: Um die aktuellen Forschungsthemen im Bereich Process Mining zu ermitteln wurde eine systematische Literaturrecherche mittels ausgewählter wissenschaftlicher Datenbanken, unter Berücksichtigung definierter Ausschlusskriterien, durchgeführt. Für die Analyse werden themenrelevante und aktuelle Veröffentlichungen herangezogen.
Ergebnisse: Im Bereich Mehrwegbehältermanagement und Process Mining wird deutlich, dass nur wenige Veröffentlichungen existieren. Bei der Recherche wurde deshalb auch Literatur aus der Logistik im Allgemeinen berücksichtigt. Deutlich wird die Herausforderung der Datenstrukturierung bei der Anwendung von Process Mining in einem organisationsübergreifenden Prozessumfeld, wie der Logistik. Die Berücksichtigung von Kontextinformationen im Process Mining hat das Potenzial die Process-Mining-Ergebnisse zu verbessern. Kontextbewusstsein wird im Process Mining oft vernachlässigt und diese Literaturanalyse zeigt, dass auf diesem Gebiet noch weiterer Forschungsbedarf besteht. Einschränkungen/Konsequenzen: Die Analyse zeigt den aktuellen Forschungsstand im Bereich Process Mining und Logistik unter Berücksichtigung von Kontextinformationen. Durch die begrenzte Auswahl an Datenbanken und die fest definierten Suchkriterien ist die Literaturanalyse auf diesen Bereich beschränkt. Weitere Anwendungsfelder von Process Mining werden deshalb nicht berücksichtigt.