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Robust deep-learning-powered POS-tagging of beginner and intermediate interlanguage
Existing situation
Ongoing
Title
Robust deep-learning-powered POS-tagging of beginner and intermediate interlanguage
Project leader
Start date
January 1, 2025
End date
December 31, 2026
Category
Grundlagenforschung
Research profile of the University of Bamberg
Description
Vision des Projekts ist die die Entwicklung eines KI-basierten part-of-speech (POS) Taggers, also einer Applikation zur automatischen Annotation (Zuweisung von Wortartenkategorien) natürlicher Sprachdaten. Der POS-Tagger soll dabei erstmalig speziell auf die sogenannte "interlanguage" von Lernenden des Englischen als Fremdsprache (EFL) auf unteren und mittleren Kompetenzniveaus zugeschnitten sein.
Das Projekt zielt darauf ab, ein robustes Werkzeug zu entwickeln, das systematisch Wortarten in von Lernenden erstellten schriftlichen, mündlichen und digitalen Texten identifizieren und kategorisieren kann. Damit soll ein grundlegender Beitrag sowohl zur angewandten Linguistik/Spracherwerbsforschung als auch im Bereich der Computerlinguistik/Natural Language Processing (NLP) geleistet werden.
Das Projekt zielt darauf ab, ein robustes Werkzeug zu entwickeln, das systematisch Wortarten in von Lernenden erstellten schriftlichen, mündlichen und digitalen Texten identifizieren und kategorisieren kann. Damit soll ein grundlegender Beitrag sowohl zur angewandten Linguistik/Spracherwerbsforschung als auch im Bereich der Computerlinguistik/Natural Language Processing (NLP) geleistet werden.
Area of research
Computerlinguistik
Angewandte Linguistik
Permalink
https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/112408