Dobhan, AlexanderAlexanderDobhanRein, OttoOttoReinGoletz, DominikDominikGoletzAlyones, HaniHaniAlyones2023-03-172023-03-172021978-3-86309-793-6978-3-86309-794-3https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/58415Dem Management von Mehrwegbehältern kommt in der nachhaltigen Logistik eine zentrale Bedeutung zu. Gleichzeitig sorgen Inlays und steigenden Behälteranforderungen durch die Robotik für Variantenreichtum hinsichtlich der Behälter. Die Digitalisierung und teilweise Automatisierung kann, die Effizienz und die Transparenz des Behältermanagements steigern. Ziel dieses Beitrags ist es, mit einer entsprechenden Studie in einer Laborumgebung zu zeigen, wie Computer-Vision-Systeme zur Digitalisierung im Behältermanagement beitragen können.deuBehältermanagementComputer VisionIoT-ArchitekturObjekterkennungDefekterkennung650conferenceobject