Drechsler, JörgJörgDrechsler2019-09-192010-02-172010https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/192Bamberg, Univ., Diss., 2009The book describes different approaches to generating multiply imputed synthetic datasets to guarantee confidentiality. Each chapter is dedicated to one approach, first describing the general concept followed by a detailed application to a real dataset providing useful guidelines on how to implement the theory in practice.Die Arbeit beschreibt verschiedene Ansätze zur Erstellung mehrfach imputierter synthetischer Datensätze. Diese Datensätze können der interessierten Fachöffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden, ohne den Datenschutz zu verletzen. Jedes Kapitel befasst sich mit einem eigenen Ansatz, wobei zunächst das allgemeine Konzept beschrieben wird. Anschließend bietet eine detailierte Anwendung auf einen realen Datensatz hilfreiche Richtlinien, wie sich die beschriebene Theorie in der Praxis anwenden läßt.engmultiple Imputation , synthetische DatensätzeConfidentiality , multiple imputation , partially synthetic datasets , fully synthetic datasets , disclosure, data disseminationmultiple Imputationsynthetische DatensätzeConfidentialitymultiple imputationpartially synthetic datasetsfully synthetic datasetsdisclosuredata dissemination310doctoralthesisurn:nbn:de:bvb:473-opus-2280