Messig, DenisDenisMessig0000-0001-6508-75042026-03-242026-03-242025978-3-98989-080-0978-3-98989-081-7https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/112529Den Vorstellungen von Lernenden kommt bei der Optimierung von Lehr-Lernprozessen eine fundamentale Bedeutung zu; anderseits nimmt das Maß an kognitiver Heterogenität beständig zu. Daher liegt in der Diagnose und folglich in der Berücksichtigung dieser individuellen Vorstellungen ein Schlüsselmoment für die didaktische Strukturierung von Lernangeboten. Der Beitrag stellt die Ergebnisse einer qualitativen Studie vor, die mithilfe der Peer-Interaction-Methode die individuellen Vorstellungen als Grundlage für Aushandlungsprozesse berücksichtigt. Die Interpretation durch Qualitative Inhaltsanalyse zeigt, dass in leistungsheterogenen Gruppen beide Lernpartner fachlich voneinander profitieren. Jedoch geschieht dies nicht immer aufgrund logischer Argumentation. Die Studie legt ebenfalls nahe, dass eine individualisierte Lehre mit der verwendeten Methode in der Form nicht realisierbar ist. Mögliche Chancen und Limitationen künstliche Intelligenz hierbei zur Unterstützung einzubeziehen werden aufgezeigt und diskutiert.The prior knowledge of learners is of fundamental importance to trigger learning processes; on the other hand, the degree of cognitive heterogeneity is constantly increasing. Therefore, the diagnosis and consequently the implementation of prior knowledge (also student conceptions, preconcepts) is a key challenge for the development of learning environments. This article presents the results of a study that uses the peer interaction method to take individual prior knowledge into account as a basis for negotiation processes. Qualitative content analysis shows that in heterogeneous groups both learners benefit from each other in terms of subject knowledge. However, this is not always due to logical reasoning. The outcome also suggests that individualized teaching is not feasible with this method in this way. Possible opportunities and limitations of using artificial intelligence to support means of differentiation are highlighted and discussed.deuSchülervorstellungenKIheterogene LerngruppenIndividualisierter Unterrichtstudent conceptionsAIheterogeneous groupscooperative learning370Herausforderung Heterogenität : Lehr-Lernprozessen mit künstlicher Intelligenz begegnen? : Ergebnisse und Anregungen für eine individualisierte Lehre im naturwissenschaftlichen UnterrichtThe challenge of heterogeneity : meeting teaching-learning processes with artificial intelligence? : Results and suggestions for individualized teaching in science lessonsbookpart