Überwindung semantischer Heterogenität bei multiplen Data-Warehouse-Systemen




Faculty/Professorship: Information Systems Management  
Author(s): Hartmann, Stefan
Publisher Information: Bamberg : University of Bamberg Press
Year of publication: 2008
Pages: XXIII, 251
ISBN: 978-3-923507-41-2
Series ; Volume: Schriften aus der Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik der Otto-Friedrich-Universität Bamberg  ; 1
Supervisor(s): Sinz, Elmar J.  ; Ferstl, Otto K.
Source/Other editions: Parallel erschienen als Druckausg. in der University of Bamberg Press, 2008 (16,50 EUR)
Language(s): German
Remark: 
Zugl.: Bamberg, Univ., Diss., 2008
Link to order the print version: http://www.uni-bamberg.de/ubp/
Licence: German Act on Copyright 
URN: urn:nbn:de:bvb:473-opus-1601
Abstract: 
Der bedarfsorientierte Zugriff auf ein konsolidiertes Berichtswesen stellt für betriebliche Organisationen einen entscheidenden Erfolgsfaktor dar, um einen Informationsvorsprung gegenüber ihren Wettbewerbern erzielen zu können. Data-Warehouse-Systeme (DWH-Systeme) dienen dazu, Entscheidungsträgern die für ihre aktuelle Aufgabe relevanten Informationen rechtzeitig und in geeigneter Form zur Verfügung zu stellen. In der Praxis existieren jedoch multiple DWH-Systeme, die vor allem auf Ebene der Datenschemata sowie der zugrunde liegenden Terminologien eine starke Heterogenität aufweisen. Inkonsistenzen zwischen den generierten Berichten sowie eine divergente Interpretation der Berichtsergebnisse sind die Folge. Der Aufbau eines konsolidierten Berichtswesens ist daher nur mit nachträglichem, manuellem Abstimmungsaufwand möglich. Die vorliegende Arbeit widmet sich insbesondere dem durch multiple DWH-Systeme offerierten Informationsangebot. Mithilfe der im Semantic Web etablierten Technologie Resource Description Framework (RDF) und der Web Ontology Language (OWL) wird ein Rahmen zur semantisch reichhaltigen Beschreibung von DWH-Metadaten geschaffen. Derartig ausgezeichnete Metadaten unterschiedlicher DWH-Systeme werden anschließend in einer semantischen Homogenisierungsschicht (sHGS) zusammengeführt. Mit diesem Hilfsmittel können Beziehungen zwischen multiplen DWH-Systemen identifiziert und deren semantische Heterogenität überwunden werden.

The demand-oriented access to consolidated reporting systems represents a critical success factor for operating organisations in order to achieve an informational advantage over their competitors. Data warehouse systems (DWH systems) provide decision-makers with information relevant to their current task in due time and form. In practice, however, a multitude of highly heterogeneous DWH systems exist which particularly vary in terms of applied data schemata and underlying terminologies. Inconsistencies between the generated reports of those systems as well as a diverging interpretation of the report results are therefore immediate consequences. As a result, the construction of a consolidated reporting system inevitably demands additional manual alignment effort. The thesis at hand is especially dedicated to information provided by multiple DWH systems. By means of the technologies of the Resource Description Framework (RDF) and the Web Ontology Language (OWL), which are established in the area of the semantic web, a framework is created to describe DWH metadata in a semantically comprehensive way. The metadata of different DWH systems marked in such a way are finally brought together in a semantic level of homogenisation (sHGS). With this tool, semantic relations between multiple DWH systems can be easily identified and their semantic heterogeneity can be overcome.
SWD Keywords: Data-Warehouse-Konzept ; Heterogenität ; Semantik ; Online-Publikation
Keywords: Semantische Heterogenität, multiple, heterogene Data-Warehouse-Systeme, Semantische Homogenisierungsschicht, Managementinformationssystem, Ontologie, Data Warehouse Systems, semantical Heterogeneity, OWL, RDF, Semantic Web, Ontology, Semantische Heterogenität, multiple, heterogene Data-Warehouse-Systeme, Semantische Homogenisierungsschicht, Managementinformationssystem, Ontologie, Data Warehouse Systems, semantical Heterogeneity, OWL, RDF, Semantic Web, Ontology
DDC Classification: 004 Computer science  
RVK Classification: ST 530   
Document Type: Doctoralthesis
URI: https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/134
Year of publication: 12. January 2009
Awards: Promotionspreis der Otto-Friedrich-Universität Bamberg 

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